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Accueil > Contenus de la formation par type > Contenus de la formation par type
Contenus de la formation par type
Ressource pédagogique
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TD/TP Intelligence Artificielle - Régression Linéaire Multiple
TP de mise en oeuvre de l’algorithme RLM (Régression Linéaire Multiple) dans un contexte d’expérimentation et d’identification de frottements secs, fluides, et de masse à vide (ou inertie) appliqué au robot collaboratif COMAX mais utilisable sur tous les systèmes
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TD/TP Reconnaissance d'écriture manuscrite
Utilisation des algorithmes de l’Intelligence Artificielle appliqués à la reconnaissance d’écriture en caractères non attachés
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TP/TD Détection et extraction de panneaux de signalisation routière
Réalisation d'un algorithme qui permet d’identifier, d’extraire et de redimensionner des panneaux de circulation à partir de photos prises dans la circulation routière
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TD/TP Reconnaissance automatique de panneaux de signalisation routière
Activité d'Intelligence Artificielle avec utilisation d'un algorithme KNN dit de recherche des "k plus proches voisins" en utilisant la norme euclidienne
Ressource pédagogique
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TD/TP Intelligence Artificielle - Régression Linéaire Multiple
TP de mise en oeuvre de l’algorithme RLM (Régression Linéaire Multiple) dans un contexte d’expérimentation et d’identification de frottements secs, fluides, et de masse à vide (ou inertie) appliqué au robot collaboratif COMAX mais utilisable sur tous les systèmes
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TD/TP Reconnaissance d'écriture manuscrite
Utilisation des algorithmes de l’Intelligence Artificielle appliqués à la reconnaissance d’écriture en caractères non attachés
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TP/TD Détection et extraction de panneaux de signalisation routière
Réalisation d'un algorithme qui permet d’identifier, d’extraire et de redimensionner des panneaux de circulation à partir de photos prises dans la circulation routière
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TD/TP Reconnaissance automatique de panneaux de signalisation routière
Activité d'Intelligence Artificielle avec utilisation d'un algorithme KNN dit de recherche des "k plus proches voisins" en utilisant la norme euclidienne
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TD/TP Intelligence Artificielle - Régression Linéaire Multiple
TP de mise en oeuvre de l’algorithme RLM (Régression Linéaire Multiple) dans un contexte d’expérimentation et d’identification de frottements secs, fluides, et de masse à vide (ou inertie) appliqué au robot collaboratif COMAX mais utilisable sur tous les systèmes
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TD/TP Reconnaissance d'écriture manuscrite
Utilisation des algorithmes de l’Intelligence Artificielle appliqués à la reconnaissance d’écriture en caractères non attachés
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