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Toutes les ressources

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Introduction aux bibliothèques Gym et Stable-Baselines pour l’apprentissage par renforcement

21 Juil 2022

Auteur(s):

CHÉROT Guénolé

GODINOT Augustin

Comparaison de sept algorithmes d’apprentissage par renforcement sur quatre environnements Gym

Cette ressource présente les très populaires bibliothèques Gym et Stable-Baselines dédiées à l’apprentissage par renforcement. Il s’appuie sur une séance de travaux pratiques d’asservissement d’un pendule inversé

Ressource pédagogique

Cours / présentation

Introduction à l'apprentissage par renforcement

20 Juil 2022

Auteur(s):

JUTON Anthony

NOËL Valentin

LALI Rida

Schéma d’interaction entre l’agent et son environnement

Cette ressource présente une méthode d’apprentissage de l’intelligence artificielle, bien adaptée à des problèmes pour lesquels il est possible de simuler le comportement du système dans son environnement (jeux vidéo, conduite autonome, asservissement de systèmes mécaniques...)

Ressource pédagogique

Cours / présentation

Apprentissage par renforcement de la conduite d’un véhicule sur AirSim

19 Juil 2022

Auteur(s):

DE MATTEIS Ludovic

RADOSAVLJEVIC Saša

Conduite sur le circuit de test par un modèle pré-entraîné fourni

Cette ressource propose une méthode d’intégration d’un simulateur dans la démarche d’apprentissage par renforcement. Cette méthode peut être réutilisée et adaptée à d’autres problèmes d’apprentissage pour lesquels un simulateur est accessible. Cette étude étant particulièrement adaptée à une séance de travaux pratiques, la ressource s’attache à détailler les différents éléments de l’apprentissage par renforcement et leur implémentation, en utilisant des outils logiciels adaptés

Ressource pédagogique

Cours / présentation

Réalité augmentée par reconnaissance de modèle numérique

19 Juil 2022

Auteur(s):

CHAUVIN Pierre

La réalité augmentée permet aujourd’hui la reconnaissance d’un modèle numérique dans un flux vidéo. La ressource proposée contient une série de tutoriels vidéos permettant, à partir d'un modèle numérique réalisé en CAO, de réaliser une application d'apprentissage augmenté.

Ressource technique

Guide méthodologique

Présentation d'un logiciel

Ressource logicielle

L’intelligence artificielle au service de la mobilité urbaine à Rennes par Lacroix Group

07 Juil 2022

Auteur(s):

REINETTE Reynholds

Cette ressource présente les justifications et les grandes lignes de la mise en œuvre des réseaux de neurones pour de la classification sur des images de carrefours routiers afin d'optimiser le contrôle des feux tricolores et d'augmenter la connaissance de la circulation de la métropole rennaise

Ressource pédagogique

Expérience

Épreuve E4 BTS SN 2022 Métropole Informatique et réseaux

06 Juil 2022

Épreuve E4 Étude d'un système numérique et d'information : Gestion d’éclairage eLIGHT

Sujet d'épreuve

Exposition : Évolutions industrielles

Date de l’événement:

14 juin 2022 - 05 Mar 2023

05 Juil 2022

L'exposition ‘Évolutions industrielles’ de la Cité des sciences et de l'industrie questionne le processus d’industrialisation sur le temps long, jusqu’à ses développements numériques les plus récents

Actualité

Épreuve E4 BTS SN 2022 Métropole Électronique et Communications

05 Juil 2022

Épreuve E4 Étude d'un système numérique et d'information : La radio numérique terrestre

Sujet d'épreuve

Brève introduction aux réseaux de neurones artificiels

04 Juil 2022

Auteur(s):

GE Xihe

Démonstration de l’optimisation par descente de gradient

Cette ressource présente les définitions, les applications et les méthodes largement utilisées de l’IA afin de permettre une compréhension globale et intuitive et propose une introduction générale et un résumé des principales techniques connexes - This article introduces the definitions, applications and widely used methods of AI to bring an overall and intuitive understanding and provides a general introduction and summary of the related key techniques

Ressource pédagogique

Cours / présentation

Apprentissage supervisé – Comportement aérien d’un drone

01 Juil 2022

Auteur(s):

TOURVIEILLE Olivier

Drone en vol stationnaire et désignation des rotors

L’activité pédagogique de cette ressource propose d’utiliser des mesures d’apprentissage pour produire un programme capable de déterminer automatiquement le comportement aérien d’un drone

Ressource pédagogique

Cours / présentation

Travaux pratiques

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