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L’objectif de ce dossier est de donner les bases nécessaires pour mettre en œuvre les algorithmes de l’IA développés dans les laboratoires d’IA. Cela comprend des ressources de présentation des concepts, des travaux pratiques et des exemples d’applications de l’IA dans l’industrie et dans la recherche
« Global Industrie 2022 : la réindustrialisation responsable est au rendez-vous » : articles de la publication de mai 2022 des Dossiers de la rédac’ et sélection des sujets de thèses de l’Observatoire des thèses
La revue 3EI et le Département d'Enseignement et de Recherche Nikola TESLA de l'ENS Paris-Saclay organisent deux journées de rencontres entre les différents acteurs du génie électrique et de la science de l'information pour amorcer une réflexion sur la place de nos formations dans le paysage actuel et en phase avec les mutations de la société
Cette ressource, la deuxième du « Dossier Intelligence Artificielle », présente l'outil à la source des progrès déterminants de l'IA au 21e siècle : les réseaux de neurones et leur entraînement dit apprentissage profond
Cette ressource introduit le « Dossier Intelligence Artificielle » en définissant les contours de l'IA puis, après un rappel des dates marquantes de sa courte histoire, recentre le propos sur l'apprentissage automatique en différenciant apprentissage supervisé, apprentissage non-supervisé et apprentissage par renforcement
Quelques moments de la journée du 16 avril 2022 lors de la course de voitures autonomes au 1/10ème des établissements ENSTA Paris, IUT de Cachan, CentraleSupelec, Sorbonne Université, EFREI et ENS Paris-Saclay