
Davina Desplan doctorante à l’Université Paris Seine et au laboratoire SATIE de l’ENS Paris-Saclay est arrivée deuxième de la finale nationale qui s’est déroulée le 14 juin 2017 à la maison de la radio à Paris
Publié le 15 juin 2017
L'édition 2017 du Projet 3 Écoles parrainé par la designer Livia Lauber (agence Loris et Livia de Londres) a réuni...
Publié le 12 juin 2017
Colloque international sur l'histoire du design en France, le 21 juin à l'Institut national d'histoire de l'art, salle Vasari. Programme...
Publié le 12 juin 2017
Le plus grand festival du numérique en Europe, gratuit et ouvert à tous. du 8 au 10 Juin 2017 à la Grande Halle de la Villette, Paris, et du 8 au 18 juin 2017 dans toute l’Île-de-France. Il réunit écoles, entreprises et passionnés sur le futur des intelligences artificielles et collaboratives, autour de 150 projets innovants
Publié le 07 juin 2017
Les archives de l'école des Arts et Métiers en ligne et « libres de droits ». ...
Publié le 22 mai 2017
L'académie d'Orléans-Tours vous propose un projet particulièrement complet et détaillé, avec comme support l'aspirateur. L’intention des auteurs, Matthieu Pasdeloup et Frédéric Delanoue, est d’aborder avec...
Ressource pédagogique - Cycle 4En classe de 2nde TNE, l’activité propose la mise en œuvre d’un détecteur de mouvement. D’une durée totale de 4h, la séquence présente en cette première année de formation indifférenciée, les différentes tâches qu’un élève doit connaître en fin de formation MELEC
Ressource pédagogique - Seconde professionnelle métiers des transitions numérique et énergétique (TNE)Etude de l'exposition des travailleurs aux champs électromagnétiques générés par les réseaux de téléphonie mobile et d'accès mobile à internet ainsi que les équipements de radio mobiles à usage professionnel
Ressource pédagogique - Mention complémentaire Production et Réparation de produits Électroniques (PRPE - rentrée 2023)Ce projet de Terminale SI porte sur l'application de l'intelligence artificielle au smart farm , en particulier pour la détection des maladies des feuilles de vigne . Les élèves utiliseront Matlab et la technique du transfert d'apprentissage pour exploiter un réseau de neurones pré-entraînés, leur permettant ainsi d'identifier efficacement les signes de maladies sur les feuilles de vigne. Ce projet allie traitement d'images, apprentissage automatique et analyse de données , tout en offrant une approche concrète des enjeux agricoles et environnementaux liés à la viticulture.
Ressource pédagogique - Spécialité SI - Sciences de l'IngénieurLe zéro défaut n’existe pas mais il faut tendre vers celui-ci quel que soit le produit ou le service.
Ressource pédagogique - BTS Métiers de la mode Vêtement - MMVComment identifier un vêtement de travail et reconnaitre ses particularités ?
Ressource pédagogique - CAP Métiers de l'entretien des textiles