Publication : Dossiers de la rédac' de Techniques de l'Ingénieur - mai 2026 - CultureSciences de l'Ingénieur

Publication : Dossiers de la rédac' de Techniques de l'Ingénieur - mai 2026

Les dossiers de la rédac' est un magazine mensuel d'actualités de Techniques de l'Ingénieur en libre accès. Les publications de mai 2026 abordent le thème « Comment l’IA accompagne la mutation des usines » proposant les articles suivants :

♦ L’IA nouveau pilier de l’amélioration continue 

• L’IA industrielle dans les opérations : quels usages et quels freins ? 
• Formation, cybersécurité et données : trois piliers essentiels de l’IA industrielle 
• « L’objectif est d’entraîner un modèle sur la définition de la qualité propre à chaque client » 
• « L’IA doit apporter une vraie valeur métier, pas seulement être ajoutée parce qu’elle existe » 

♦ Toujours plus d’applications 

• L’intelligence artificielle : le super assistant de la médecine 
• Catalyser la découverte de catalyseurs grâce à l’IA : Realcat et Entalpic en passe de relever le défi 
• CES 2026 : de l’IA partout, mais de l’IA utile ! 

♦ L’IA au cœur de l’équation énergétique 

• L’IA évitera-t-elle le gouffre énergétique ? 
• El-Ghazali Talbi : « Intelligence artificielle : le mur énergétique » 
• Une énergie à bas prix : l’arme de la Chine pour gagner la bataille de l’IA 

♦ Les grands enjeux de l’IA 

• L’IA évitera-t-elle le gouffre énergétique ? 
• Scienta lab : utiliser l’IA pour accélérer le développement de médicaments 
• La guerre pour le contrôle de l’intelligence artificielle est lancée 
• L’intelligence artificielle à l’épreuve de la confiance

La sélection de l'Observatoire des Thèses

L'objectif de l'Observatoire des Thèses est de montrer la richesse et la variété des thèses produites en France et leur pertinence par rapport aux enjeux actuels.

Pour accompagner le dossier mensuel de Techniques de l'Ingénieur, le Réseau National des Écoles Doctorales - Sciences Pour l'Ingénieur (REDOC SPI) sélectionne des thèses soutenues et des thèses en cours de préparation en lien avec les thématiques des Dossiers de la rédac'. L'Observatoire s'appuie sur theses.fr, moteur de recherche des thèses de doctorat françaises.

Pour le dossier de mai 2026, dix thèses ont été sélectionnées, retrouvez leurs résumés sur l'Observatoire des Thèses :

• Intelligence artificielle pour les matériaux à changement de phase, Abir Msalmi, Thèse de doctorat en Mécanique des solides, génie mécanique, productique, transport et génie civil
• Modélisation et analyse de la dynamique de confiance dans une assistance de type IA : analyse et modélisation de l’effet du feedback différé sur la confiance d’un opérateur envers une intelligence artificielle d’aide à la décision au fil du temps, Vincent Fer, Thèse de doctorat en Informatique
• Développement d’algorithmes d’intelligence artificielle pour estimer l’état de santé des batteries lithium-ion, Quentin Mayemba, Thèse de doctorat en Génie électrique
• Application de modèles avancés d’intelligence artificielle à l’irrigation intelligente à partir de données capteurs et d’images satellitaires, Hajar Hammouch, Thèse de doctorat en Informatique, données, IA
• Intelligence artificielle pour l’automatisation du processus de sélection et de classification des colis dans un entrepôt : conception d’un système de conditionnement intelligent, Matthieu Desmarescaux, Thèse de doctorat en Signal, image, vision, son
• Intelligence artificielle embarquée et connectivité cellulaire pour drones : modélisation, optimisation et impacts réseaux, Antoine Le Borgne, Thèse de doctorat en Informatique
• Interprétation et compréhension visuelle des anomalies thoraciques sur radiographies pulmonaires : vers une intelligence artificielle de confiance en imagerie médicale, Sayeh Gholipour picha, Thèse de doctorat en Signal, image, paroles, télécoms
• De l’IA digne de confiance aux normes techniques – L’approche particulière de L’Europe en matière de régulation de l’intelligence artificielle, Mélanie Gornet, Thèse de doctorat en Droit et régulation
• La diffusion accélérée des technologies d’intelligence artificielle : vers un modèle d’adaptation des facteurs humains et des structures organisationnelles de l’entreprise, Stéphanie Ametepe, Thèse de doctorat en Sciences de gestion et du management
• Détection et suivi de la biodiversité marine par intelligence artificielle, Kilian Bürgi, Thèse de doctorat en Sciences de l’environnement