Méthodes d’intelligence artificielle pour la surveillance d’une colonie de phoques gris - CultureSciences de l'Ingénieur

Méthodes d’intelligence artificielle pour la surveillance d’une colonie de phoques gris

Cette ressource fait partie du N°115 de La Revue 3EI du deuxième trimestre 2025.

Dans le cadre de la conservation de la biodiversité marine, les technologies de surveillance et d’analyse jouent un rôle crucial. En effet, la gestion efficace des habitats naturels nécessite une compréhension approfondie des écosystèmes et de leur dynamique. Cela est particulièrement vrai dans des zones sensibles comme l’îlot de Morgol, situé dans la réserve naturelle nationale d’Iroise, qui abrite une population importante de phoques gris. Ces dernières années, les méthodes traditionnelles de suivi ont été remises en question, notamment à cause de leur impact potentiellement perturbateur sur la faune.

Cette ressource se concentre sur le développement d’une méthode de surveillance qui minimise les interférences avec les espèces surveillées tout en fournissant des données précises et exploitables. En particulier, nous proposons ici une approche basée sur la vision par ordinateur et les méthodes modernes d'intelligence artificielle pour mesurer la fréquence des dérangements liés au passage de bateau ou au débarquement d'humains, et pour estimer la densité de phoque gris sur l'îlot.

Contenu de la ressource :

1. Introduction
   1. Présentation du projet
   2. Travaux existants
2. Approche proposée
   1. Mesure des perturbations
   2. Comptage s’appuyant sur l’estimation de la densité
3. Expérimentations et résultats
   1. Validation des mesures de perturbations
   2. Validation du comptage
4. Conclusion