Mesurer l'activité cérébrale, principes et applications de l'EEG - CultureSciences de l'Ingénieur

Mesurer l'activité cérébrale, principes et applications de l'EEG

Cette ressource fait partie du N°121 de La Revue 3EI du 4^ème trimestre 2026.

La compréhension du corps humain constitue depuis longtemps un défi sociétal et technique majeur. Parmi tous les organes, le cerveau reste probablement l’un des plus complexes et des moins bien compris. Son étude a permis des avancées majeures dans les domaines médicaux, scientifiques et technologiques.

Parmi les outils développés, l’imagerie par résonance magnétique permet d’obtenir des images anatomiques précises du cerveau et d’identifier certaines lésions liées à des pathologies. La tomographie par émission de positons permet quant à elle de visualiser l’activité métabolique du cerveau en suivant la distribution d’un traceur radioactif, offrant ainsi une fenêtre sur les processus neurochimiques impliqués dans des pathologies. Le Doppler transcrânien repose sur l’utilisation d’ultrasons afin d’étudier la circulation sanguine cérébrale. Mesurer les potentiels électriques générés par l’activité neuronale à l’aide d’électrodes placées sur le cuir chevelu ou directement au contact du cortex dans le cas d’électroencéphalographie intracrânien.

Cette ressource présente la technique de l’électroencéphalographie, de son principe à aux traitements des signaux, et propose l’EEG comme support pédagogique.
Contenu de la ressource :

1. Introduction
   1. Contexte et enjeux
   2. Développement des outils d’analyse du cerveau
2. Un outil en particulier, l’électroencéphalographie
   1. Principe de l’EEG
   2. Exploitation des signaux d’EEG
   3. Difficultés des EEG
3. Technologies de l’EEG : de l’électronique au traitement du signal
   1. Acquisition des données EEG
   2. Prétraitement et filtrage numérique
4. L’étude du cerveau, du business aux équations éthiques
5. Exploitation pédagogique
   1. Electronique et acquisition de signaux biologiques
   2. Traitement du signal et filtrage numérique
6. Conclusion