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Ressource pédagogique

Apprentissage par renforcement de la conduite d’un véhicule sur AirSim

Cette ressource propose une méthode d’intégration d’un simulateur dans la démarche d’apprentissage par renforcement. Cette méthode peut être réutilisée et adaptée à d’autres problèmes d’apprentissage pour lesquels un simulateur est accessible. Cette étude étant particulièrement adaptée à une séance de travaux pratiques, la ressource s’attache à détailler les différents éléments de l’apprentissage par renforcement et leur implémentation, en utilisant des outils logiciels adaptés
Élaboration d’images et vidéos de présentation architecturale (Twinmotion)

Prise en main du logiciel Twinmotion, logiciel de rendu dynamique demandé et utilisé en agence d’architecture.
Conception, réalisation et étalonnage d’une cellule d’efforts 6 axes à bas coût

Cette ressource présente la conception, la réalisation et un exemple d’utilisation d’une cellule 6 axes à faible coût utilisable par exemple dans le cadre de projets pédagogiques
Projet E3D et chef d'oeuvre

Trophées pour labellisation E3D - Chef d’œuvre en Bac PRO Technicien menuisier agenceur
Intégrer les connaissances physiques dans les réseaux de neurones : Application à l’apprentissage de lois de comportement de matériaux à partir de mesures de déformation par fibres optiques

Cette ressource présente différentes façons de tenir compte de la physique dans l’apprentissage, ainsi qu’une stratégie suivie dans le cadre d’un projet de recherche en cours
Introduction à l'apprentissage par renforcement

Cette ressource présente une méthode d’apprentissage de l’intelligence artificielle, bien adaptée à des problèmes pour lesquels il est possible de simuler le comportement du système dans son environnement (jeux vidéo, conduite autonome, asservissement de systèmes mécaniques...)
Activités autour de l'hélice de l'avion.

3 TP sous Moodle.
Aérodynamique – Pale rotor Alouette II

Découvrir les paramètres et grandeurs mis en jeu dans la modélisation des phénomènes aérodynamiques d'un rotor principal d'Alouette II.
Séries temporelles et réseaux de neurones récurrents

Dans cette ressource, nous nous efforçons de dépeindre au mieux les caractéristiques, particularités et les complexités données dynamiques (i.e. vidéos), que nous illustrons avec une application : l’entrainement d’un RNN pour la prévision des conditions climatiques
Détection et classification des documents pour l’application KYC

Cette ressource présente la détection et la classification automatique de documents scannés ou pris en photos pour des fins de digitalisation de l’entrée en relation clients (KYC : Know Your Customer)
Introduction aux bibliothèques Gym et Stable-Baselines pour l’apprentissage par renforcement

Cette ressource présente les très populaires bibliothèques Gym et Stable-Baselines dédiées à l’apprentissage par renforcement. Il s’appuie sur une séance de travaux pratiques d’asservissement d’un pendule inversé
Introduction aux méthodes d’accélération de réseaux de neurones

Cette ressource présente les méthodes de compression et d'accélération des réseaux de neurones au travers de trois grandes catégories : l'élagage, la décomposition et recomposition de couches et la quantification
Conception d'une robe en CAO

La ressource développée est une séquence permettant aux étudiants de BTS1 MMV d’acquérir des compétences de conception assistée par ordinateur.
Bac Pro MSPC - Épreuve E2 - MULTITEC 1

Banque nationale de situations terminales d'évaluation. Exemple de référence proposé par l'académie de LILLE.
Bac Pro MSPC - Sous-épreuve E2.b - MULTITEC

Banque nationale de situations terminales d'évaluation. Exemple de référence proposé par l'académie de Lille.

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