Concours annuel destiné aux lycéen.ne.s des classes de 1ère et de Terminale (spécialité SI, STI2D)
Concours annuel destiné aux lycéen.ne.s des classes de 1ère et de Terminale (spécialité SI, STI2D)
Opération de médiation scientifique, à destination des enseignants et des élèves, niveau collège et lycée, qui se déroulera tout au long de l’année scolaire
Le concours informatique pour tous les élèves en spécialité Numérique et Sciences Informatiques
La finale nationale des 16e Olympiades de Sciences de l’Ingénieur a eu lieu le mardi 27 mai 2025 à la Cité des Sciences et de l'Industrie
Le salon de l'innovation pour la mobilité décarbonée les 4 et 5 juin 2025 à Paris
Salon International de l’Aéronautique et de l’Espace - Paris Le Bourget du 16 au 22 juin 2025
Le rendez-vous des experts du supercomputing : Simulation numérique - Calcul et Analyse de Données Haute Performance - Intelligence Artificielle - Calcul quantique - 21 et 22 mai 2025 à Paris
La Fondation CGénial accompagne les 10-17 ans et leurs enseignants et animateurs dans la mise en place de projets numériques en utilisant un kit d'objets connectés
Le Collège d’ingénierie Lyon-Saint-Étienne, qui regroupe Centrale Lyon, l’ENTPE, l’INSA Lyon et Mines Saint-Étienne, propose de questionner et qualifier, dans une démarche prospective, le rôle et la responsabilité de l’ingénierie en matière de décarbonation de l’industrie et des usages, d’économie circulaire et de numérique responsable.
International Conference on Sciences & Technology for Engineering est un évènement majeur de veille technologique, scientifique et pédagogique
Olympiades Françaises d'Intelligence Artificielle pour les collégiens et les lycéens
Activité pratique relative au pilotage d'un robot mBlock avec la mise en place d’Intelligence Artificielle pour améliorer son comportement
Cette séance a pour but de découvrir, en terminale spécialité Sciences de l'ingénieur, comment mettre en place un régulateur PID et évaluer son influence.
Ce projet de Terminale SI porte sur l'application de l'intelligence artificielle au smart farm , en particulier pour la détection des maladies des feuilles de vigne . Les élèves utiliseront Matlab et la technique du transfert d'apprentissage pour exploiter un réseau de neurones pré-entraînés, leur permettant ainsi d'identifier efficacement les signes de maladies sur les feuilles de vigne. Ce projet allie traitement d'images, apprentissage automatique et analyse de données , tout en offrant une approche concrète des enjeux agricoles et environnementaux liés à la viticulture.