Conférence de l’Académie des sciences : L’intelligence artificielle pour les sciences - CultureSciences de l'Ingénieur

publié le 05 fév 2026 par Hélène HORSIN MOLINARO

Conférence de l’Académie des sciences : L’intelligence artificielle pour les sciences

L'intelligence artificielle (IA) transforme notre société et bouleverse la recherche scientifique. En 2024, le prix Nobel de chimie a récompensé AlphaFold, un logiciel capable de prédire la structure des protéines grâce à l'IA, un défi resté insoluble pendant cinquante ans. Et ce n'est qu'un exemple : médecine, biologie, physique, sciences de l'univers, etc., les avancées se multiplient.

Cette conférence propose de découvrir, dans un langage accessible, comment l'IA complète les approches numériques traditionnelles (modélisation, informatique, mathématique, statistique) et ouvre de nouvelles perspectives. Elle montrera la diversité des méthodes, leurs réussites spectaculaires et leurs promesses pour l'avenir. Une rencontre pour comprendre, s'inspirer et imaginer le futur de la science avec l'IA-ouverte à toutes et tous les passionnés de recherche. Cette conférence est organisée par Marie-Paule Cani, membre de l'Académie des science, professeure à l'École polytechnique et Olivier Gascuel, membre de l'Académie des sciences, directeur de recherche au CNRS.

Programme :

Ouverture, Etienne Ghys, secrétaire perpétuel de l'Académie des sciences et Olivier Gascuel, membre de l'Académie des sciences, directeur de recherche émérite au CNRS, Institut de Systématique, Évolution, Biodiversité
Principes essentiels de l’apprentissage profond, au cœur de la révolution IA, Francis Bach, membre de l’Académie des sciences, directeur de recherche à l’Inria, Département d’informatique de l’École normale supérieure
AlphaFold et la révolution de la biologie structurale : comment l'IA déchiffre la forme des protéines et ouvre l'ère de leur conception sur mesure, Élodie Laine, professeure à Sorbonne Université, Laboratoire de biologie computationnelle, quantitative et synthétique, membre junior de l’Institut universitaire de France.
Intelligence artificielle et météo : vers une nouvelle génération de prévision à grande échelle, Patrick Gallinari, professeur à Sorbonne Université, Criteo AI Lab, Institut des systèmes intelligents et de robotique
Apprentissage profond pour la recherche de nouveaux antibiotiques, Christophe Zimmer, professeur à la Julius-Maximilians-Universität Würzburg (Allemagne), responsable du laboratoire Imagerie et modélisation à l’Institut Pasteur, à Paris
Intelligence artificielle et imagerie médicale pour guider la médecine et la chirurgie, Nicholas Ayache, membre de l’Académie des sciences et de l’Académie nationale de chirurgie, directeur de recherche au centre Inria d'Université Côte d'Azur
Voir réagir la matière : comment l’IA accélère la simulation des réactions chimiques, Damien Laage, directeur de recherche au CNRS, laboratoire Chimie physique et chimie du vivant
Apprentissage profond et imagerie cérébrale, pour comprendre le fonctionnement et les pathologies du cerveau, Bertrand Thirion, directeur de recherche au Centre Inria de Saclay, CSO de la start-up Karavela.
Les mathématiques à l’heure de l’intelligence artificielle, Gérard Biau, membre de l’Académie des sciences, professeur à Sorbonne Université, Laboratoire de probabilités, statistique et modélisation, directeur et fondateur du Centre d’intelligence artificielle de Sorbonne Université
Table ronde : L'IA, un tournant pour les sciences ? Animée par Marie-Paule Cani, membre de l'Académie des sciences, professeure à l'École polytechnique. Intervenants : Daniel Andler, membre de l'Académie des sciences morales et politiques, professeur émérite à Sorbonne Université, Odile Eisenstein, membre de l'Académie des sciences, directrice de recherche émérite au CNRS, à l'Institut Charles Gerhardt Montpellier, Anne Houdusse-Juillé, membre de l'Académie des sciences, directrice de recherche au CNRS, laboratoire Biologie cellulaire et cancer, Stéphane Mallat, membre de l'Académie des sciences, titulaire de la chaire de science des données au Collège de France, chercheur à l’École normale supérieure et Médaille d'or du CNRS 2025
Conclusion