publié le 13 oct 2026 par Thomas DUFOUR
Les sciences et techniques industrielles disposent désormais de leurs premières fiches Édubase. Douze scénarios, produits par sept académies, couvrent la simulation multiphysique et les jumeaux numériques, la programmation et les objets connectés, l’habitat et le développement durable, ainsi que l’intelligence artificielle. Ces ressources validées sous forme de fiches décrivant des scénarios pédagogiques sont directement mobilisables en STI2D et en sciences de l’ingénieur.
Édubase est une plateforme nationale qui rassemble des scénarios numériques validés, produits par les académies et organisés par disciplines. Elle permet aux enseignants d’accéder rapidement à des ressources structurées pour enrichir et accompagner leurs pratiques en classe.
Les fiches Édubase STI proposent une sélection de ressources alignées sur les programmes. Les informations détaillées sur le niveau, l’enseignement, les compétences, la durée et les modalités de mise en œuvre sont disponibles dans chaque fiche. Leur structure homogène facilite l’identification du contexte, des objectifs et des ressources associées.
En sciences de l’ingénieur, en classes de première et de terminale, ces activités mobilisent une démarche centrale du programme : l’analyse des écarts entre les performances attendues, simulées et mesurées d’un système. Les différents scénarios présentent cette démarche pour éclairer les choix de conception ou de réglage du système étudié. Les élèves modélisent, simulent, expérimentent, puis interprètent les écarts constatés. Dans le cas d’un ajustement du jumeau numérique, cette analyse permet de faire évoluer le modèle pour mieux représenter le comportement du système réel.
En STI2D, ces activités trouvent leur place dans l’enseignement d’ingénierie, innovation et développement durable. Elles abordent les chaînes d’énergie et d’information, la conversion et le stockage de l’énergie, l’instrumentation et le traitement des données, ainsi que l’écoconception et la performance environnementale des solutions techniques.
La plateforme Édubase permet de prolonger la recherche de scénarios par discipline, par niveau et par thématique, et de suivre l’enrichissement progressif de la collection STI.
Quatre fiches produites par l’ déclinent l’étude d’un skate électrique et de ses sous-systèmes. L’approche globale conduit les élèves à analyser le comportement dynamique du système, à comparer mesures et simulations et à identifier les sources d’écarts. L’étude du moteur aborde la conversion électromécanique à partir d’un modèle multiphysique. Deux fiches traitent enfin du stockage, sur une batterie au lithium et sur une batterie au plomb, en abordant le modèle électrique équivalent, les phénomènes de charge et de décharge et l’influence du câblage des charges résistives.
L’académie d’Orléans-Tours propose la programmation d’une carte micro:bit en Python via la plateforme Capytale. L’académie de Strasbourg met à disposition une activité sur le paramétrage d’une vitesse de déplacement. L’académie de Poitiers instrumente un système de ventilation par l’IoT en mobilisant capteurs, protocole MQTT et maintenance prédictive. L’académie de Grenoble propose un micro-projet d’ingénierie système autour d’un robot mobile autonome.
La simulation thermique dans l’habitat, proposée par l’académie de Grenoble, et la conception d’un détecteur de CO₂ pour le bien-être dans l’habitat par l’académie d’Aix-Marseille, relient confort, qualité de l’air et performance du bâtiment. La même académie interroge l’écoconception à travers l’impact environnemental d’un jouet.
L’académie de Bordeaux introduit l’apprentissage profond appliqué à la reconnaissance d’objets et ouvre la voie à des activités d’exploitation de données et d’aide à la décision.
Ces fiches Édubase STI forment un ensemble cohérent de ressources pour intégrer la modélisation, la simulation multiphysique, la mesure et l'exploitation des données dans des situations concrètes. Le jumeau numérique, confronté au système réel, et l'intelligence artificielle, appliquée à la reconnaissance d'objets, y côtoient l'exploitation de données de capteurs connectés au service de la maintenance prédictive. Cette plus-value du numérique offre aux enseignants des points d'appui pour construire ou enrichir leurs séquences en STI2D et en sciences de l'ingénieur.