La Revue 3EI - N°121 - 4^e trimestre 2026 : Imagerie médicale

La Revue 3EI est un outil de communication du Cercle SI-01 (relation enseignement-industrie-recherche dans le domaine de l'Enseignement de l'Electrotechnique et de l'Electronique Industrielle) de la SEE [5], destinée aux professeurs ou industriels concernés par l'enseignement de l'électrotechnique et de l'électronique industrielle.

Sommaire :

• p. 3   Éditorial
• p.4    Parution

Thème : L’imagerie médicale : voir, comprendre, diagnostiquer

• p. 6   Principe de fonctionnement de l’IRM [6], Théodore Brierre
• p. 17 L'IRM à très bas champ magnétique [7], Thomas Boulanger
• p. 28 La tomographie : un outil pour les diagnostics médicaux [8], Mialitiana Andrianarison
• p. 55 Modèles de diffusion appliqués à l’imagerie médicale : augmentation de données et reconstruction d’images [9], Noah Tournier et al
• p. 73 Échographie clinique ultraportable, fonctionnement et prototype d'une sonde ultrasonore à coût minime [10], Matthieu Rouet et al
• p. 87 Mesurer l'activité cérébrale : principes et applications de l'EEG [11], Pierre-Louis Filoche

Hors Thème :

• p. 98 Conception électronique aidée par l’IA Gemini [12], Gérard Prieur

Éditorial :

Thème : « L’imagerie médicale : voir, comprendre et diagnostiquer »

L’imagerie médicale a profondément transformé notre approche de la médecine. Voir l’intérieur du corps humain sans intervention invasive, observer le fonctionnement de nos organes, détecter des pathologies ou suivre l’évolution d’un traitement : autant de possibilités rendues possibles par des technologies mobilisant la physique, l’électronique, le traitement du signal, les mathématiques et, plus récemment, l’intelligence artificielle. Ce numéro de la revue 3EI propose d’explorer quelques-unes de ces technologies et leurs évolutions.

Le premier article écrit par Théodore Brierre présente les principes de l’Imagerie par Résonance Magnétique (IRM). Si les appareils conventionnels fonctionnent généralement à 1,5 ou 3 teslas, leurs contraintes matérielles et économiques conduisent à explorer d'autres solutions. Le deuxième article proposé par Thomas Boulanger s'intéresse ainsi à l'IRM à très bas champ magnétique. Cette technologie pourrait permettre de concevoir des appareils moins coûteux et plus silencieux, ouvrant de nouvelles perspectives d'utilisation, notamment pour les nouveau-nés prématurés ou certains patients porteurs d'implants médicaux.

La qualité des images dépend également des méthodes mathématiques et numériques utilisées pour leur reconstruction. Deux contributions abordent cette question sous des angles complémentaires. La première issue du travail de Mialitiana Andrianarison présente la tomographie par rayons X, depuis sa modélisation mathématique jusqu'aux méthodes de reconstruction et aux artefacts susceptibles d'altérer les résultats. La seconde contribution est de l’équipe de Noah Tournier, elle explore les modèles de diffusion, une famille récente d'intelligence artificielle générative. Ces modèles permettent notamment de reconstruire des images à partir de mesures incomplètes ou dégradées et d'enrichir les bases de données nécessaires à l'entraînement des algorithmes de diagnostic.

L'accessibilité des équipements constitue un autre enjeu majeur. L'échographie ultraportable permet aux cliniciens de disposer d'un outil d'exploration directement au chevet du patient. L'article de Matthieu Rouet consacré à une sonde développée par la start-up française echOpen présente les principes physiques de l'échographie, les choix technologiques associés et la réalisation d'un prototype à coût réduit.

Enfin, l'exploration du cerveau nécessite également des outils capables de suivre son activité électrique. L'électroencéphalographie (EEG), présentée dans le dernier article du dossier écrit par Pierre-Louis Filoche, mesure les potentiels électriques associés à l'activité neuronale. Sa grande résolution temporelle en fait un complément précieux de l'IRM et de la tomographie par émission de positons, notamment pour étudier des phénomènes rapides comme les crises épileptiques.

Hors thème

En complément de ce dossier, Gérard Prieur nous propose un article consacré à la conception électronique assistée par l'intelligence artificielle Gemini. À travers un projet de conversion de fréquence destiné à remettre en fonctionnement d'anciens récepteurs radio, il partage une expérience concrète de dialogue entre un concepteur et un outil d'IA, au service de la conception électronique et de la radio amateur.

Nous vous souhaitons une excellente lecture et espérons que ce numéro vous donnera envie d'explorer plus avant ces technologies, à la croisée de la physique, de l'électronique, de l'informatique et de la médecine.

Les prochains thèmes explorés dans la revue 3EI porteront sur le transport de l’électricité et la robotique. N’hésitez pas à nous proposer des articles sur ces sujets — ou d’autres — que nous publierons avec enthousiasme.