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Accueil > La Revue 3EI - N°108 – avril 2022 : Intelligence Artificielle et Génie Électrique (1)

publié le 14 juin 2023 par Hélène HORSIN MOLINARO [1]

La revue 3EI - N°108 - avril 2022 [2]
La revue 3EI [3]
Sommaire - La revue 3EI - N°108 - avril 2022 [4]
Editorial - La revue 3EI - N°108 - avril 2022 [5]
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Contenu principal

Description

La Revue 3EI - N°108 - avril 2022 : Intelligence Artificielle et Génie Électrique (1)

La Revue 3EI est un outil de communication du Cercle SI-01 (relation enseignement-industrie-recherche dans le domaine de l'Enseignement de l'Electrotechnique et de l'Electronique Industrielle) de la SEE [7], destinée aux professeurs ou industriels concernés par l'enseignement de l'électrotechnique et de l'électronique industrielle.

Sommaire :

  • p. 2    Éditorial

Thème : Intelligence Artificielle et Génie Électrique

  • p. 3    Introduction à l’apprentissage automatique [8] Ludovic de MATTÉIS, Solal NATHAN, ENS Paris-Saclay
  • p. 14  Introduction à l’apprentissage profond [9] Steeven JANNY, Ludovic de MATTÉIS, Wenqi SHU-QUARTIER, ENS Paris-Saclay
  • P. 27  Apprentissage supervisé – Comportement aérien d’un drone [10] Olivier TOURVIEILLE, Lycée Etienne Mimard, Saint‐Etienne
  • P. 38  Stabilisation d’un pendule inversé à l’aide d’un apprentissage par renforcement [11] Guenolé CHEROT, Maël GALLOIS, ENS Rennes
  • P. 45  Suivi Cellulaire par traitement d’images et apprentissage [12] Mélanie PIETRI, ENS Paris-Saclay
  • p . 50 L’intelligence artificielle au service de la mobilité urbaine à Rennes [13] Reynholds REINETT, LACROIX  Group, Rennes

Hors thème

  • p. 53  Le soleil se lève à l’ouest ! Arnaud BRUGIER, IUT Saint-Denis
  • p. 64  Réseaux de distribution : Compensation, Filtrage, Amortissement Jacques COURAULT
  • p. 75  Le résonateur piézoélectrique pour l’électronique de puissance Émile BIGOT, CEA Grenoble

Éditorial :

« Thème : IA et Génie Electrique »

L'intelligence artificielle (IA), comme la robotique, est une discipline aux contours peu précis. Si on laisse de côté l’intelligence artificielle forte, encore lointaine, qui vise à simuler un comportement humain dans l’ensemble des champs de la connaissance et des interactions, l’intelligence artificielle dite faible est une famille de méthodes utilisées pour résoudre des problèmes.

Le terme intelligence vient de la ressemblance avec le raisonnement humain. Avant les années 2010, les systèmes dit intelligents calculaient rapidement des solutions aux problèmes à partir de lois comportementales codées par des ingénieurs spécialistes du problème en question. Cela allait du jeu d’échec électronique pour débutant au système de délestage du réseau électrique.

Depuis l’apparition des premiers neurones artificiels inspirés de nos neurones biologiques, la ressemblance avec l’intelligence humaine est descendue au niveau de l’apprentissage. Avec des algorithmes complexes pour optimiser l’apprentissage de centaines de couches composées de milliers de nœuds, les réseaux de neurones modernes se sont éloignés de leur modèle biologique et offrent aujourd’hui des perspectives de progrès dont on peine à envisager les limites.

Chaque avancée de l’IA, ses victoires aux échecs puis au jeu de go, ses créations musicales ou picturales, ses traductions instantanées, ses diagnostics médicaux interrogent sur les métiers qui lui seraient inaccessibles et sur la nature de l’intelligence humaine.

En permettant de traiter des systèmes complexes difficilement descriptibles par des équations ou des arbres (images, voix humaines, …), les réseaux de neurones sont un outil très prometteur également pour les sciences de l’ingénieur, que ce soit en les utilisant dans leurs champs de prédilection (le traitement d’images, de la voix, du langage) ou directement pour le contrôle de machines ou la modélisation de matériaux. Cela explique leur apparition dans les formations d’ingénieur, notamment dans le programme de sciences de l’ingénieur de CPGE, et le thème de ces 2 numéros de la revue 3EI (avril et juillet 2022).

L’objectif de ces articles est de donner les bases nécessaires pour mettre en œuvre les algorithmes de l’IA développés dans les laboratoires d’IA. Cela comprend des articles de présentation des concepts (introduction à l’intelligence artificielle, les réseaux de neurones, l’apprentissage par renforcement, les réseaux récurrents et la prédiction), des travaux pratiques (utilisant Matlab pour certains, des bibliothèques python pour d’autres) et des exemples d’applications de l’IA dans l’industrie et dans la recherche.

« Hors Thème »

En complément du thème de l’IA que nous retrouverons dans le numéro de juillet de la revue 3EI, nous vous proposons trois articles hors thème qui devraient satisfaire la curiosité de chacun d’entre nous.
L’article d’Arnaud Brugier au titre évocateur « le Soleil se lève à l’Ouest » expose en détails les nombreux projets photovoltaïques qui voient le jour tout au bout du monde dans la Presqu’île de Crozon. Participant à la sécurisation de l’approvisionnement énergétique, ces projets permettent de dynamiser le territoire et sont créateurs d’activité. Ils illustrent aussi des politiques publiques volontaristes et pragmatiques de réduction des consommations, de développement des ENR et d’utilisation des ressources locales sur ce territoire enclavé et ce, tout en favorisant l’implication citoyenne et les échanges. Une belle expérience qui donnera peut-être envie dans d’autres territoires…

Faisant suite à son article sur les réseaux de transport publié dans le numéro de janvier, M. Courault traite ici des réseaux de distribution. Il y présente les contraintes et les solutions développées pour assurer la qualité de fourniture au client.

Nous clôturons ce numéro d’avril avec l’article de M. Bigot qui présente l'intérêt de l'emploi de résonateurs piézoélectriques dans le domaine de la conversion de puissance. Le modèle équivalent du résonateur piézoélectrique et les contraintes associées à son emploi sont présentés avant de traiter un exemple d’application à l’aide du logiciel LTSpice.

Le Comité de Publication de la Revue 3EI

Lire les articles :  La Revue 3EI - N°108 – avril 2022 - Intelligence Artificielle et Génie Électrique (1) [14]

Fichiers et liens
Icône PDF La Revue 3EI - N°108 – avril 2022 - Intelligence Artificielle et Génie Électrique (1) [14]
Contenus associés : 
La Revue 3EI - N°107 - janvier 2022 : Quel futur pour le réseau électrique ? [15]
La revue 3EI - N°107 - janvier 2022 [15]
Cette ressource propose les articles : Transition énergétique au cœur transition sociétale soutenable scénario négaWatt 2022, Éléments analyse pour stratégie déploiement intégration énergies renouvelables électriques France, Futurs énergétiques 2050 scenarii RTE2021, Programme R&D Innovation Enedis, Réseaux transmission, De qui la transformation de Laplace est-elle le nom, Transformation Laplace dans mathématiques pour ingénieur, Quelques exemples applications actuelles Transformée Laplace en GE, Commande temps réel hacheur quatre quadrants sous Matlab/Simulink et Arduino
Ressource pédagogique
Cours / présentation [16]
Auteur(s): 
La Revue 3EI [17]
Introduction à l’apprentissage automatique [8]
Schéma de décomposition du domaine de l’intelligence artificielle et de ces sous-domaines [8]
Cette ressource introduit le « Dossier Intelligence Artificielle » en définissant les contours de l'IA puis, après un rappel des dates marquantes de sa courte histoire, recentre le propos sur l'apprentissage automatique en différenciant apprentissage supervisé, apprentissage non-supervisé et apprentissage par renforcement
Ressource pédagogique
Cours / présentation [16]
Auteur(s): 
DE MATTEIS Ludovic [18]
JANNY Steeven [19]
NATHAN Solal [20]
SHU-QUARTIER Wenqi [21]
Introduction à l’apprentissage profond [9]
Image générée par un réseau de neurones à partir de la phrase « Un astronaute jouant au basketball dans l’espace avec des chats, dessiné comme dans un livre pour enfants » (OpenAI Dall-E 2) [9]
Cette ressource, la deuxième du « Dossier Intelligence Artificielle », présente l'outil à la source des progrès déterminants de l'IA au 21e siècle : les réseaux de neurones et leur entraînement dit apprentissage profond
Ressource pédagogique
Cours / présentation [16]
Auteur(s): 
JANNY Steeven [19]
DE MATTEIS Ludovic [18]
SHU-QUARTIER Wenqi [21]
Apprentissage supervisé – Comportement aérien d’un drone [10]
Drone en vol stationnaire et désignation des rotors [10]
L’activité pédagogique de cette ressource propose d’utiliser des mesures d’apprentissage pour produire un programme capable de déterminer automatiquement le comportement aérien d’un drone
Ressource pédagogique
Cours / présentation [16]
Travaux pratiques [22]
Auteur(s): 
TOURVIEILLE Olivier [23]
Stabilisation d’un pendule inversé à l’aide d’un apprentissage par renforcement [11]
Interaction entre l’agent et l’environnement [11]
Cette ressource propose d’illustrer à travers une séance de travaux pratiques, les principes de base de l’apprentissage par renforcement
Ressource pédagogique
Cours / présentation [16]
Travaux pratiques [22]
Auteur(s): 
CHÉROT Guénolé [24]
GALLOIS Maël [25]
Suivi cellulaire par traitement d’images et apprentissage [12]
Différentes étapes de la création des données d’entraînement avec la base de données [12]
Cette ressource présente, dans le contexte de l’étude de cellules dans des dispositifs microfluidiques, une structure utilisée pour traiter les images et mesurer les grandeurs d’intérêt dans une approche utilisant des réseaux de neurones convolutifs avec apprentissage supervisé et modèles pré-entraînés
Ressource pédagogique
Cours / présentation [16]
Auteur(s): 
PIETRI Mélanie [26]
L’intelligence artificielle au service de la mobilité urbaine à Rennes par Lacroix Group [13]
Vue « contextualisée » du carrefour [13]
Cette ressource présente les justifications et les grandes lignes de la mise en œuvre des réseaux de neurones pour de la classification sur des images de carrefours routiers afin d'optimiser le contrôle des feux tricolores et d'augmenter la connaissance de la circulation de la métropole rennaise
Ressource pédagogique
Expérience [27]
Auteur(s): 
REINETTE Reynholds [28]
Revue 3EI - Sommaire du n° 108 [29]
Couverture N°108 [29]
La revue 3EI propose un numéro spécial : Intelligence Artificielle et Génie Électrique 1ère partie
Ressource technique
Article de presse [30]

URL source (modified on 16/06/2023 - 14:03):https://sti.eduscol.education.fr/si-ens-paris-saclay/ressources_pedagogiques/3ei-n108-avril2022-intelligence-artificielle-et-genie-electrique-1

Liens
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