publié le 08 juin 2026 par Olivier TOURVIEILLE [2]
- Robots industriels
- Cobots (robots collaboratifs)
- AGV/AMR (robots mobiles autonomes)
- Automatisation des lignes de production
- Contrôle qualité automatisé (vision industrielle)
- Stockage et traitement des données industrielles dans le cloud
- Cloud collaboratif pour échanges avec fournisseurs, partenaires
- PaaS industriels (ex. Siemens MindSphere, GE Predix, Azure IoT...)
- Scalabilité des infrastructures industrielles
- Capteurs connectés (température, vibration, pression…)
- Machines communicantes (M2M)
- Suivi en temps réel des équipements
- Réseaux industriels (5G, LPWAN, OPC-UA, MQTT…)
- Edge computing (traitement local des données)
- Protection des réseaux OT
- Gestion des identités / accès aux équipements
- Surveillance des menaces industrielles
- Plan de continuité d’activité (PCA/PRA)
- Big data industriel
- Maintenance prédictive
- Analyse temps réel (streaming data)
- Machine learning pour l’optimisation des process
- Détection d’anomalies, qualité produit
- IA embarquée dans les systèmes industriels
- Monitoring des consommations (eau, énergie, air comprimé…)
- Optimisation énergétique par IA
- Réduction des déchets & économies circulaires
- Émissions carbone / reporting ESG intégré
- Réalité augmentée pour l’opérateur
- Support à distance / assistance technique AR
- Formation immersive / réalité virtuelle
- Interface homme-machine nouvelle génération
- Interopérabilité entre ERP, MES, PLM, SCADA…
- Architecture modulaire & services API
- Automatisation des flux d’information
- Traçabilité bout-en-bout
- MES / MOM (Manufacturing Execution & Operations Management)
- ERP (Enterprise Resource Planning)
- Pilotage et ordonnancement de la production
- Suivi de performance industrielle (TRS / OEE)
- Gestion de la qualité et de la traçabilité
- PLM interconnectés
- Impression 3D / fabrication additive
- Cycle de vie produit digitalisé (de la conception à la fin de vie)
- Lignes de production reconfigurables
- Production à la demande (lot de taille 1)
- Paramétrage dynamique des machines selon commande client
- Modélisation dynamique des lignes / usines
- Simulation de scénarios de production
- Suivi d’actifs physiques en temps réel
- Couplage avec réalité virtuelle ou augmentée
- Chantier Connecté
- Control Tower Digital
- Intelligent Asset Management
- Traçabilité temps réel des flux
- Supply chain prédictive / IA
- Logistique automatisée (robots, drones)
- Digital twins logistiques
- Planification connectée avec production
Liens
[1] https://sti.eduscol.education.fr/system/files/images/actualites/19247/19247-tech-for-industry-show-2026.jpg
[2] https://sti.eduscol.education.fr/utilisateurs/olivier-tourvieille?node=19247
[3] https://www.techforindustryshow.com/fr
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