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publié le 05 Aoû 2022 par Jean-François SERREAU [1]

Couverture N°109 [2]

Groupe principal

Description

Revue 3EI - sommaire du N°109

Thème : Intelligence Artificielle et Génie Électrique

  • Introduction à l’apprentissage par renforcement
  • Séries temporelles et réseaux de neurones récurrents
  • Introduction aux bibliothèques Gym et Stable Baselines pour l’apprentissage par renforcement
  • Apprentissage par renforcement de la conduite d’un véhicule sur Airsim
  • Intégrer les connaissances physiques dans les réseaux de neurones : application à l’apprentissage de lois de comportement matériaux à partir de mesures de déformation par fibres optiques
  • Détection et classification automatique des documents pour l’application kyc
  • Introduction aux méthodes d’accélération de réseaux de neurones

Hors thème :

  • Conception et développement d’une voiture autonome
  • Conception, réalisation, et étalonnage d’une cellule d’efforts 6 axes à bas coût
  • Montre connectée Projet pédagogique Bluetooth Low Energy, STM32, application smartphone Xamarin
  • Mutualisation des ressources IoT par conteneurisation de passerelle
  • Challenge extrême défi « Véhicule faible impact »
Fichiers et liens
Icône PDF Sommaire edito N°109 [3]

URL source (modified on 05/08/2022 - 10:41):https://sti.eduscol.education.fr/ressources_techniques/revue-3ei-sommaire-du-ndeg-109

Liens
[1] https://sti.eduscol.education.fr/utilisateurs/jean-francois-serreau?node=14771 [2] https://sti.eduscol.education.fr/system/files/images/ressources/techniques/14771/14771-3ei-109.png [3] https://sti.eduscol.education.fr/sites/eduscol.education.fr.sti/files/ressources/techniques/14771/14771-r3ei-109-10-sommaire-edito.pdf